機械学習とデータ科学ユニット

機械学習とデータ科学ユニットでは、機械学習アルゴリズムの研究開発および機械学習を用いた重要な科学の問題解決を目指しております。現在は、カーネル法や深層学習モデル等における高次元データの統計的モデリングや、グラフニューラルネットワーク（GNN）、最適輸送問題などの幾何学的機械学習アルゴリズムの研究開発をおこなっています。さらに、機械学習モデルの基礎研究に加え、データから新規の科学的発見を自動的に行う機械学習手法の研究開発にも取り組んでいます。